R&D – Evaluation des performances de microcapteurs

Date : 2022
Lieu : NA
Client : R&D interne
Métier associé : Environnement

Evaluation et amélioration des performances de microcapteurs pour la mesure des polluants de l’air

L’émergence de microcapteurs pour la mesure de la qualité de l’air peut améliorer notre capacité à appréhender les variations de la pollution atmosphérique et de la qualité de l’air intérieur en fournissant des informations pertinentes pour la santé environnementale. En dépit de la popularité accrue des microcapteurs à faible coût, la compréhension de leurs performances dans des conditions réelles reste insuffisante.

C’est dans ce cadre que le bureau d’étude ISPIRA a été mandaté par un industriel fabricant de microcapteurs pour la réalisation d’une étude visant à évaluer leurs performances dans différentes applications :

  • Surveillance de la pollution atmosphérique
  • Surveillance de la qualité de l’air intérieur des bureaux
  • Surveillance de la qualité de l’air des espaces confinés souterrains (parking).

Pour ce faire, ISPIRA a réalisé trois campagnes de mesures, une par type d’environnement, où les microcapteurs ont fonctionné en parallèle des méthodes de référence.

Paramètres sélectionnés :

  • NO2, O3, PM10 et PM2,5 pour l’étude de la pollution atmosphérique.
  • CO2, T, HR, COVT, PM10 et PM2,5 pour l’étude de la qualité de l’air intérieur.
  • NO2, CO2, COVT, PM10 et PM2,5 pour de la qualité de l’air d’un parking souterrain.

Les données du réseau ATMO local dans la période des campagnes de mesures ont été aussi intégrées à l’étude sur la surveillance de la pollution atmosphérique. Les données de concentration de chaque polluant obtenues  avec les deux méthodologies ont été ainsi analysées et comparées dans des conditions réelles d’utilisation.

Notre livrable

L’analyse et des données et l’intercomparaison des méthodologies ont permis de :

  • Calculer les facteurs de correction pour les microcapteurs afin d’augmenter la précision de leurs mesures (répétabilité) et d’obtenir une meilleure corrélation avec les données mesurées avec les méthodes de référence (exactitude).
  • Evaluer le niveau d’ergonomie
  • Déterminer les taux de disfonctionnement er de restitution des données.
  • Déterminer la fiabilité en conditions réelles
  • Proposer et mettre en œuvre des améliorations techniques

Pour certains paramètres, notamment les polluants atmosphériques, nous avons également étudié la faisabilité d’intégration de leur mesure par microcapteurs embarqués sur drone.

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